Если мы строим кривые, беря за основу их вычисления статистику каких-либо переменных, то для начала эти переменные нужно иметь в редакторе данных. Я предполагаю, что переменные представлены в связанном виде, то есть пара из значений относится к одному и тому же объекту наблюдения (в традиционном представлении матрицы данных в SPSS, размещаются в соседних столбцах окна редактора данных). Требуется получить статистику переменных. Можно сделать это стандартными описательными процедурами (вроде Descriptives) в окне результатов, но выгоднее получить и сохранить её непосредственно в файле данных для последующих расчётов. Собственно, по каждой переменной требуется пара показателей: среднее и стандартное отклонение - параметры нормального распределения. Затем с помощью встроенной в SPSS нормальной функции плотности вероятности не составит труда рассчитать высоту "горки" норма
Данный пример построен на основе вопроса, заданного в живом журнале ru_spss.Автору вопроса требуется вывести на один график две (или более) кривых нормального распределения, параметры которых соответствуют статистикам (среднему и стандартному отклонению) различных переменных. В вопросе приводится иллюстрация того, как примерно должен выглядеть график: построены несколько кривых нормального (гауссовского) распределения, отличающиеся между собой средними и стандартными отклонениями.Важно отметить, что от нас не требуется сопоставить реальные распределения переменных, которые, вообще говоря, могут быть весьма далеки от нормальных, а построить нормальные кривые, которые будут иметь с имеющимися у нас переменными лишь "отдалённое родство" - будут совпадать их средние и стандартные отклонения.В ответах предлагалось построить подобные графики средствами, например, MS Excel, либо специальных программ по построению графиков функций. Но было бы странно, если б данная задача оказалась нерешаемой средствами статистического пакета SPSS. Решение нашлось, причём, думается, одно из многих. Все выполняемые действия доступны через стандартные оконные меню программы SPSS, но для краткости изложения и иллюстрации алгоритма мы запишем их средствами командного языка.Идея решения по построению теоретических кривых
Оставлен admin Июль 7, 2011 - 13:59
Наложение распределений на графиках (2 примера)
Правильное решение для статистической обработки данных и data mining
Наложение распределений на графиках (2 примера) | Профессиональное статистическое программное обеспечение IBM SPSS
Комментариев нет:
Отправить комментарий